Bliv certificeret AI-organisationskonsulent
Uddannelsen Certificeret AI-organisationskonsulent giver dig kompetencer til at facilitere afprøvninger og skabe tværorganisatorisk læring om AI, så organisationens potentiale kan forløses i praksis.
Lær at skabe de organisatoriske rammer, hvor AI kan udforskes, afprøves og udvikles i praksis.
AI skaber først reel værdi, når medarbejdere begynder at afprøve teknologien i deres egen praksis – og når organisationen lærer af disse erfaringer.
Alligevel behandles AI i mange organisationer stadig primært som et teknologiprojekt, der skal implementeres gennem strategier, systemer og centrale initiativer.
De fleste AI-uddannelser fokuserer på teknologien.
Denne uddannelse lærer dig at udvikle organisationer, så AI faktisk skaber værdi i arbejdet.
AI er derfor ikke kun en teknologisk udfordring – det er i høj grad en organisatorisk læringsopgave.
Uddannelsen Certificeret AI-organisationskonsulent giver dig kompetencer til at facilitere netop denne proces i organisationer.
Hvad lærer du på uddannelsen
- designe og facilitere AI-eksperimenter i organisationer
- etablere AI-sandboxes, hvor medarbejdere kan afprøve AI i trygge rammer
- skabe læringsloops, der omsætter erfaringer til organisatorisk udvikling
- facilitere erfaringsudveksling og læring på tværs af organisationen
- understøtte faglige miljøer i at udvikle nye arbejdsformer med AI
- rådgive ledelser om organisatorisk kapacitetsopbygning omkring AI
- arbejde med ansvarlig og refleksiv anvendelse af AI i praksis
Hvad kan du bagefter
Som certificeret AI-organisationskonsulent kan du:
- drive udviklingsprocesser, hvor organisationer udforsker og udvikler deres anvendelse af AI
- hjælpe faglige miljøer med at udvikle nye arbejdsformer gennem eksperimenter med AI
- etablere organisatoriske rammer, der gør det muligt at afprøve og udvikle AI i praksis
- understøtte ledelser i at opbygge organisationens kapacitet til at arbejde systematisk med AI
- omsætte erfaringer med AI til organisatorisk læring og udvikling
Rollen som AI-organisationskonsulent
AI-organisationskonsulenten arbejder i krydsfeltet mellem teknologi, faglighed og organisation og hjælper organisationer med at udvikle deres anvendelse af AI gennem eksperimenter, læring og praksisudvikling.
Rollen handler om at skabe de organisatoriske rammer, hvor medarbejdere og faglige miljøer kan udforske, afprøve og udvikle anvendelsen af AI i deres arbejde.
Det indebærer blandt andet at:
- skabe retning for organisationens arbejde med AI
- etablere trygge rammer for afprøvning og eksperimenter
- understøtte selvorganiserede initiativer i faglige miljøer
- facilitere refleksion, dialog og læring på tværs af organisationen
- samle erfaringer og omsætte dem til organisatorisk praksis
AI-organisationskonsulenten bliver dermed en nøgleperson i organisationens arbejde med at udvikle og forankre AI i praksis.
AI skaber værdi gennem praksis
AI’s potentiale kan sjældent planlægges på forhånd.
Det opdages gennem eksperimenter i konkrete arbejdssituationer.
Når medarbejdere afprøver AI i deres egen praksis, opstår nye indsigter i:
- hvad teknologien kan bruges til
- hvor den skaber værdi
- hvor dens begrænsninger ligger
Organisationer, der lykkes med AI, er derfor organisationer, der:
- arbejder eksperimenterende
- deler erfaringer på tværs
- udvikler nye arbejdsformer løbende
AI bliver dermed ikke blot et værktøj – men en drivkraft for organisatorisk læring og udvikling.
Den organisatoriske udfordring ved AI
Mange organisationer forsøger at arbejde med AI gennem klassiske implementeringsstrategier. Der udvikles strategier, projekter igangsættes, og nye værktøjer introduceres centralt.
Denne tilgang har en begrænsning. AI er en teknologi, hvis anvendelsesmuligheder ofte først bliver tydelige, når den tages i brug i konkrete arbejdssituationer.
Derfor kan AI’s potentiale sjældent planlægges fuldt ud på forhånd.
Organisationer må derfor ikke blot implementere AI – de må lære at arbejde med AI.
Organisationsforskningen skelner ofte mellem to former for aktivitet:
Exploitation – at optimere eksisterende arbejdsformer
Exploration – at udforske nye muligheder og udvikle nye praksisser
De fleste organisationer er stærke i exploitation. Men arbejdet med AI kræver i høj grad exploration – altså eksperimenter, afprøvning og løbende læring.
Det betyder i praksis, at organisationer må skabe rum, hvor medarbejdere kan afprøve AI i deres arbejde, dele erfaringer og lære sammen.
Et beskyttet udfoldelsesrum for AI
For at organisationer kan arbejde ansvarligt med AI, skal medarbejdere have mulighed for at eksperimentere – uden at kompromittere datasikkerhed, etik eller økonomi.
Det kræver tydelige og trygge rammer.
Et miljø hvor medarbejdere kan:
- afprøve AI i deres opgaver
- undersøge nye muligheder
- dele erfaringer
- lære sammen
Uddannelsen arbejder derfor med, hvordan organisationer kan etablere sådanne rammer – fx gennem AI-sandboxes og eksperimentelle læringsrum.
Hvem er uddannelsen for
Uddannelsen henvender sig til konsulenter og ledere, der arbejder med at udvikle organisationers anvendelse af AI.
Det kan fx være:
- organisations- og udviklingskonsulenter, der skal understøtte organisationens brug af AI
- AI-projektledere
- interne eller eksterne konsulenter, der er interesseret i, hvordan man designer en regenerativ og levende organisationsudviklingsproces
- ledere med ansvar for AI-udrulning eller implementering
- ledere, der ønsker at lære at designe en regenerativ og levende organisationsudviklingsproces
Fælles for de fleste deltagere er, at de arbejder med at understøtte organisatoriske processer omkring AI – og ønsker at styrke deres kompetencer i at facilitere eksperimenter, læring og praksisudvikling.
En regenerativ tilgang til AI-udvikling
Uddannelsen tager afsæt i regenerativ organisationsudvikling.
Organisationer forstås her som levende systemer, der udvikler sig gennem erfaring, samarbejde og læring.
Arbejdet med AI bliver derfor ikke et klassisk implementeringsprojekt.
Det bliver en løbende proces, hvor organisationen:
- eksperimenterer i praksis
- lærer af erfaringer
- deler viden på tværs
- justerer retning undervejs
AI-organisationskonsulentens rolle er ikke at kontrollere denne proces – men at skabe rammerne for, at den kan udfolde sig.
EARLY BIRD
For at fejre lanceringen af uddannelsen giver vi 20% rabat, hvis du tilmelder dig uddannelsen inden 7.april.
Uddannelsens opbygning
Uddannelsens opbygning
Uddannelsen består af:
-
3 moduler á 2 dage
-
ca. 1 måned mellem hvert modul
-
en afsluttende certificeringsdag ca. 2 måneder efter modul 3
Mellem modulerne arbejder deltagerne aktivt med AI-udvikling i egen organisation.
Modulerne har følgende overskrifter:
Modul 1: AI i organisationer (2 dage)
Modul 2: Organisatoriske betingelser og rammer for anvendelse af AI (2 dage)
Modul 3: Facilitering af AI-eksperimenter og praksisudvikling (2 dage)
Modulerne er beskrevet i det følgende
Modul 1: AI i organisationer (2 dage)
Modul 1: AI i organisationer – anvendelse, opgave og praksis (2 dage)
På dette modul introduceres du til AI og dets anvendelsesmuligheder i organisationer med afsæt i en praksis- og opgaveorienteret tilgang.
Fokus er ikke på teknologien i sig selv, men på hvordan AI indgår i og påvirker konkrete arbejdsopgaver, faglighed og organisatoriske sammenhænge.
Vi arbejder med en grundlæggende forståelse af AI, som gør dig i stand til at vurdere, hvor og hvordan teknologien kan skabe værdi – og hvor den ikke gør.
Samtidig introduceres en regenerativ tilgang til organisationsudvikling, hvor organisationer forstås som levende systemer, der udvikler sig gennem praksis, relationer og løbende læring.
I dette perspektiv bliver arbejdet med AI ikke et klassisk implementeringsprojekt, men en proces, hvor organisationen:
- udforsker nye muligheder i praksis
- lærer gennem erfaringer
- udvikler arbejdsformer løbende
Vi arbejder i forlængelse heraf med, hvordan AI påvirker:
- opgaveløsning og kvalitet
- faglige vurderinger og beslutninger
- roller, ansvar og samarbejde
- forholdet mellem styring og selvorganisering
Der introduceres desuden til centrale principper for ledelse i levende systemer, herunder hvordan man som leder eller konsulent kan:
- skabe retning uden at detaljestyre
- understøtte lokale initiativer og selvorganisering
- arbejde med rammesætning frem for kontrol
- facilitere læring og refleksion i praksis
Modulet veksler mellem oplæg, analyse af cases og mindre praksisøvelser, hvor du selv afprøver AI i relation til konkrete arbejdsopgaver.
Der arbejdes løbende med overførsel til egen organisation.
Udbytte:
Du opnår en solid, anvendelsesorienteret forståelse af AI og får samtidig et første indblik i en regenerativ tilgang til organisationsudvikling, som danner grundlag for arbejdet med AI på de efterfølgende moduler.
Modul 2: Organisatoriske betingelser og rammer for anvendelse af AI (2 dage)
Modul 2: Organisatoriske betingelser og rammer for anvendelse af AI (2 dage)
På dette modul arbejder vi med de organisatoriske forudsætninger, der skal være til stede, for at AI kan anvendes meningsfuldt, ansvarligt og værdiskabende i praksis.
Modulet bygger videre på forståelsen af organisationer som levende systemer og sætter fokus på, hvordan arbejdet med AI kan tilrettelægges som en løbende lærings- og udviklingsproces frem for et klassisk implementeringsprojekt.
Du introduceres til centrale indsigter fra forskning og praksis om, hvad der kendetegner organisationer, der lykkes med AI. Her peger erfaringer på betydningen af eksperimenterende tilgange, lokal forankring i opgaveløsningen og evnen til at omsætte erfaringer til organisatorisk læring.
På modulet arbejder vi med, hvordan disse indsigter kan omsættes til konkrete organisatoriske greb, herunder hvordan man:
- designer og faciliterer AI-eksperimenter i praksis
- etablerer læringsloops mellem erfaring og organisatorisk udvikling
- arbejder med balancen mellem exploration og exploitation
- understøtter ledelse, retning og deltagelse i arbejdet med AI
Samtidig arbejder vi med, hvordan organisationer kan etablere tydelige og trygge rammer for anvendelsen af AI.
Det omfatter bl.a.:
- centrale opmærksomhedspunkter vedrørende databeskyttelse og ansvarlig anvendelse
- hvordan man kan arbejde med AI-sandboxes og andre former for beskyttede læringsrum
- hvordan organisatoriske retningslinjer og praksisser kan understøtte sikker anvendelse
Der gives en overordnet introduktion til relevante tekniske muligheder og begrænsninger, med henblik på at kunne indgå kvalificeret i dialog og beslutninger – ikke på selv at udvikle tekniske løsninger.
Udbytte:
Du opnår et solidt organisatorisk og ledelsesmæssigt grundlag for at arbejde med AI som en lærings- og udviklingsproces og får konkrete greb til at etablere de rammer, der gør det muligt at arbejde systematisk, ansvarligt og eksperimenterende med AI i organisationer.
Modul 3: Facilitering af AI-eksperimenter og praksisudvikling (2 dage)
Modul 3: Facilitering af AI-eksperimenter og praksisudvikling (2 dage)
På dette modul arbejder vi med, hvordan du som AI-organisationskonsulent kan designe og facilitere processer, hvor AI afprøves, udvikles og forankres i organisationens praksis.
Modulet bygger videre på forståelsen af organisationer som levende systemer og tager afsæt i, at udvikling af AI-anvendelse sker gennem konkrete erfaringer i opgaveløsningen – ikke gennem centrale implementeringsplaner.
Fokus er på den praktiske konsulent- og lederopgave: hvordan man skaber bevægelse i organisationen og understøtter, at medarbejdere og faglige miljøer aktivt udforsker og udvikler deres anvendelse af AI.
På modulet arbejder vi med, hvordan man:
- designer og faciliterer AI-eksperimenter i konkrete arbejdssituationer
- understøtter refleksion og erfaringsopsamling i praksis
- omsætter lokale erfaringer til organisatorisk læring og udvikling
- faciliterer dialog og videndeling på tværs af organisationen
- arbejder med modstand, usikkerhed og meningsskabelse i mødet med ny teknologi
Der arbejdes med konkrete metoder og greb til facilitering, og deltagerne afprøver og udvikler egne design for forløb i deres organisation.
Udbytte:
Du opnår kompetencer til at arbejde aktivt som AI-organisationskonsulent og får konkrete redskaber til at designe og facilitere processer, hvor AI udvikles gennem eksperimenter, læring og praksis i organisationen.
Certificeringsdag – praksisdemonstration
Certificeringsdag – praksisdemonstration (1-2 dage – afhænger af antallet af deltagere på det aktuelle hold)
Ca. to måneder efter modul 3 mødes deltagerne til certificeringsdag.
Dagen er ikke en klassisk eksamen, men en praksisdemonstration.
Deltagerne fremlægger deres organisatoriske arbejde med AI, deler erfaringer og reflekterer over læring og effekt.
I certificeringsprocessen viser du, hvordan du har omsat uddannelsens metoder og begreber til konkrete tiltag i din organisation.
Datoer for de kommende hold
Hold 1, Kbh.
Modul 1: 9.-10. juni 2026
Modul 2: 26.-27.aug. 2026
Modul 3: 29.-30. sept. 2026
Certificering: 25.-26. nov. 2026 (og måske kun den 25. nov. – afhængigt af holdets størrelse)
Hvordan skaber organisationer trygge rammer for AI-eksperimenter?
Hvordan skaber organisationer trygge rammer for AI-eksperimenter?
For at medarbejdere kan arbejde undersøgende med AI, kræver det organisatoriske rammer hvor nye ideer kan afprøves uden at bringe organisationens drift, datasikkerhed eller kvalitet i fare.
Mange organisationer arbejder derfor med afgrænsede læringsrum – ofte kaldet AI sandboxes.
Her kan medarbejdere eksperimentere med teknologien, undersøge mulighederne i konkrete arbejdsopgaver og udvikle nye arbejdsformer under tydelige rammer.
Når erfaringerne er tilstrækkeligt afprøvet, kan de bringes videre ind i organisationens daglige praksis.
Hvad mener vi med AI-praksisudvikling?
Hvad mener vi med AI-praksisudvikling?
AI-praksisudvikling handler om at forstå AI som en proces, hvor organisationens arbejdsformer gradvist udvikles gennem erfaring.
I stedet for at forsøge at planlægge alle anvendelser på forhånd arbejder organisationen med små afprøvninger i praksis.
Medarbejdere undersøger, hvordan teknologien kan indgå i deres opgaver, reflekterer over erfaringerne og justerer deres arbejdsformer.
Over tid udvikles der på denne måde nye måder at arbejde på, hvor teknologi og faglig dømmekraft supplerer hinanden.
Hvordan arbejder organisationer med AI-eksperimenter?
Hvordan arbejder organisationer med AI-eksperimenter?
De fleste organisationer opdager hurtigt, at AI ikke kan implementeres fuldt planlagt.
I stedet udvikles nye anvendelser ofte gennem små eksperimenter i arbejdet.
Organisationer arbejder derfor med læringsloops, hvor de:
-
afprøver AI i konkrete arbejdsopgaver
-
reflekterer over erfaringerne
-
justerer deres arbejdsformer
-
deler erfaringer på tværs
På den måde udvikler organisationen gradvist sin praksis.
Hvordan bliver AI til organisatorisk læring?
Hvordan bliver AI til organisatorisk læring?
Når organisationer arbejder eksperimenterende med AI, opstår der hurtigt mange erfaringer.
Hvis disse erfaringer skal komme hele organisationen til gode, kræver det strukturer for læring.
Det indebærer blandt andet:
-
systematisk opsamling af erfaringer
-
refleksion i afprøvningsteams
-
videndeling på tværs af organisationen
-
justering af praksis og arbejdsgange
På den måde bliver AI ikke blot et lokalt initiativ, men en del af organisationens fælles udvikling.
